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黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率  。

在NVIDIA的黄仁内部会议上，而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，连Uber、钱没需要先踏出一步拥抱新技术才行。关系在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，但别

AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用、那他会非常担心，黄仁

在Token烧钱这个问题上，应浪

至于费用问题，钱没有很多人每天高强度跑AI ，关系但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，所以不要一开始就追求完美 ，这都是要花钱的。如果只用了5000美元自己会气炸。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标  ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。如果Token费用低于25万美元，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，

普通人也是一样的困境 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，烧钱速度都不是一个级别的。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，强多少，至少大部分费用不会，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，员工不用自己掏钱，也不敢说随便用了，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，详细